Microsoft Azure Big Data Analytics Solutions

El M55224-1 es un curso de dos días dirigido por un instructor y está destinado a los profesionales de datos que desean ampliar sus conocimientos sobre la creación de grandes soluciones de análisis de datos en Microsoft Azure. Los estudiantes aprenderán a diseñar soluciones para el procesamiento de datos por lotes y en tiempo real. Se discutirán diferentes métodos de uso de Azure y se practicarán ejercicios de laboratorio tales como Azure CLI, Azure PowerShell y Azure Portal. Los laboratorios y ejercicios del M55224-1 cubren los dos primeros objetivos del examen 70-475 (Diseño de soluciones por lotes de datos grandes, interactivas y en tiempo real).
Los otros dos objetivos (Diseño de soluciones de aprendizaje automático y análisis de nubes) se cubren en el M55224-2.

Objetivos

Después de completar este curso, los estudiantes serán capaces de:

Diseñar grandes soluciones de procesamiento de datos por lotes y soluciones interactivas y en tiempo real

Big Data

Disponible en formato e-learning

Disponible en formato presencial

Disponible en formato a distancia

Subvención disponible
A través de Fundae, cumpliendo requisitos.

Duración
10 horas

  • Dificultad 50% 50%
  • Nivel alcanzado 80% 80%

Dirigido a

Este curso está dirigido a profesionales de datos experimentados que diseñan grandes soluciones de análisis de datos en Microsoft Azure.

Conocimientos requeridos

Antes de asistir a este curso, los estudiantes deben tener

Experiencia en el procesamiento y la consulta de datos en masa
Experiencia en el análisis de datos en tiempo real e históricos
Experiencia en el uso de SQL y herramientas de análisis y visualización de datos (por ejemplo, Power BI)
Experiencia en el uso de PowerShell (Nota: El curso incluye un tutorial básico de PowerShell)

Temario

Módulo 1: Diseñar grandes soluciones de procesamiento de datos por lotes y soluciones interactivas

· Este módulo explica cómo cargar datos en Microsoft Azure para el procesamiento por lotes.

· Ingesta de datos para el procesamiento por lotes

· Diseño para el procesamiento por lotes

· Diseñar consultas interactivas

· Laboratorio: Diseño de grandes soluciones de procesamiento de datos por lotes y soluciones interactivas

· Cargar datos en Microsoft Azure

· Preparar los datos para el procesamiento por lotes

· Consultar los datos

Después de completar este módulo, los estudiantes serán capaces de:

· Cargar datos en el Microsoft Azure

· Preparar los datos para el procesamiento por lotes

· Consultar los datos

Módulo 2: Diseñar grandes soluciones de procesamiento de datos en tiempo real

· Este módulo explica cómo cargar datos en Microsoft Azure para su procesamiento en tiempo real.

· Ingesta de datos para el procesamiento en tiempo real

· Diseño para el procesamiento en tiempo real

· Diseñar consultas interactivas para datos de gran tamaño

· Laboratorio : Diseñe grandes soluciones de procesamiento de datos en tiempo real

· Cargar datos en Microsoft Azure

· Preparar los datos para el procesamiento de eventos en tiempo real

· Visualizar los datos

Después de completar este módulo, los estudiantes serán capaces de:

· Cargar datos en el Microsoft Azure

· Preparar los datos para el procesamiento de eventos en tiempo real

· Visualizar los datos

Módulo 3: Diseñar soluciones de aprendizaje automático

· Este módulo explica cómo utilizar los modelos machine learning para automatizar el análisis de datos.

· Crear espacios de trabajo

· Seleccionar modelos y parámetros de consulta

· Publicar servicios web

· Laboratorio : Soluciones de aprendizaje de máquina de diseño

· Crear espacios de trabajo

· Seleccionar modelos y parámetros de consulta

· Publicar servicios web

Después de completar este módulo, los estudiantes serán capaces de:

· Crear y compartir espacios de trabajo

· Seleccionar modelos y parámetros de consulta

· Acceder a los modelos de aprendizaje de la máquina

Módulo 4: Operar soluciones integrales de análisis en la nube

· Este módulo explica cómo Azure Data Factory puede manejar centralmente datos de diferentes fuentes.

· Crear una fábrica de datos

· Gestionar y supervisar la fábrica de datos

· Despliegue de soluciones integrales utilizando PowerShell

· Laboratorio: Operacionalice las soluciones integrales de análisis en la nube

· Crear una fábrica de datos

· Gestionar y supervisar la fábrica de datos

· Despliegue de soluciones integrales utilizando PowerShell

Después de completar este módulo, los estudiantes serán capaces de:

· Crear una fábrica de datos

· Gestionar y supervisar la fábrica de datos

· Despliegue de una fábrica de datos utilizando PowerShell

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