Machine Learning with AWS

Machine Learning with AWS

Machine Learning y la Inteligencia Artificial son, sin duda alguna, un cambio de paradigma. Es el mayor cambio de la década en el Machine Learning. El objetivo de este curso es guiarlo a través del mundo emergente de patrones, técnicas y prácticas, ayudándolo a entender soluciones probadas a problemas comunes.

Objetivos

En este curso, aprenderá sobre los diversos servicios de inteligencia artificial y aprendizaje automático disponibles en AWS. A través de ejercicios prácticos, aprenderá a utilizar estos servicios para generar resultados impresionantes. Al final de este curso, tendrá una comprensión básica de cómo utilizar una amplia gama de servicios de AWS en sus propios proyectos.

Cloud computing

Disponible en formato e-learning

Disponible en formato presencial

Disponible en formato a distancia

Acceso al campus

Subvención disponible
A través de Fundae, cumpliendo requisitos.

Duración
10 horas

  • Dificultad 50% 50%
  • Nivel alcanzado 80% 80%

Dirigido a

Este curso es ideal para científicos de datos, programadores y entusiastas del aprendizaje de máquinas, que quieren aprender sobre la inteligencia artificial y las capacidades de aprendizaje de máquinas de los Servicios Web de Amazon.

Conocimientos requeridos

Temario

Lección 1: Introducción a los servicios web de Amazon

Lo básico para trabajar en AWS usando S3
Importación y exportación de datos.
Usando la consola AWS e identificando los servicios disponibles para el Aprendizaje Automático.
Cree un cubo S3 e importe datos de texto en él.
Lección Dos: Resumir documentos de texto usando PNL

Utilice Amazon Comprehend para detectar el idioma en el que está escrito un documento.
Extraer información como entidades (personas o lugares), frases clave (frases sustantivas indicativas del contenido) y sentimientos emocionales de un conjunto de documentos.
Ejemplo de proyecto: Configure una función Lambda para procesar y analizar el texto importado mediante Comprehend.
Lección tres: Realizar modelado de temas y extracción de temas

Entender qué casos de uso empresarial se utilizan para aplicar el algoritmo de aprendizaje de máquina (Latent Dirichlet Allocation (LDA)) que se utiliza para el modelado de temas.
Extraiga y analice temas comunes a través del modelado de temas con Amazon Comprehend.
Ejemplo de proyecto: Realice el modelado de temas sobre un conjunto de documentos y analice los resultados.
Lección cuatro: Creando Chatbot con Lenguaje Natural

Explora los conceptos básicos de chatbots y diseño de chatbot.
Configúrelo con el servicio Amazon Lex y cree un chatbot de muestra para pedir flores.
Crear un chatbot personalizado que buscará precios de mercado para una acción determinada.
Lección cinco: Uso del habla con el Chatbot

Configure Amazon Connect como un centro de llamadas personal.
Integre el chatbot que creó en la lección anterior con Amazon Connect.
Interactúa con el chatbot usando la voz y el habla llamándolo
Lección seis: Analizando Imágenes con Visión por Computadora

Utilice el servicio de Rekognition para el análisis de imágenes utilizando la visión por ordenador.
Detectar objetos y escenas en imágenes.
Detectar la necesidad de moderación de contenidos en las imágenes.
Analice los rostros y reconozca a las celebridades en imágenes.
Compare las caras en diferentes imágenes para ver qué tan cerca coinciden.
Extraer texto de las imágenes

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