Temario

Módulo 1: Azure para el Data Engineer

Este módulo explora cómo el mundo de los datos ha evolucionado y cómo las tecnologías de plataformas de datos en la nube están proporcionando nuevas oportunidades para que las empresas exploren sus datos de diferentes maneras. El estudiante obtendrá una visión general de las diversas tecnologías de plataformas de datos que están disponibles, y cómo el papel y las responsabilidades de un Ingeniero de Datos ha evolucionado para trabajar en este nuevo mundo en beneficio de una organización.

Lecciones

· Explicar la evolución del mundo de los datos

· Encuesta de los servicios en la Plataforma de Datos Azure

· Identificar las tareas que realiza un ingeniero de datos

· Describir los casos de uso de la nube en un estudio de caso

Laboratorio : Azure for the Data Engineer

· Identificar la evolución del mundo de los datos

· Determinar los servicios de la plataforma de datos Azure

· Identificar las tareas a realizar por un Ingeniero de Datos

· Finalizar los entregables de ingeniería de datos

Módulo 2: Trabajar con el almacenamiento de datos.

Este módulo enseña la variedad de formas de almacenar datos en Azure. El estudiante aprenderá los conceptos básicos de la gestión de almacenamiento en Azure, cómo crear una cuenta de almacenamiento y cómo elegir el modelo adecuado para los datos que desea almacenar en la nube. También comprenderá cómo se puede crear un almacenamiento en el lago de datos para admitir una amplia variedad de grandes soluciones de análisis de datos con un esfuerzo mínimo.

Lecciones

· Elige un método de almacenamiento de datos en Azure

· Crear una cuenta de Azure Storage

· Explicar el almacenamiento de Azure Data Lake

· Subir datos al Azure Data Lake

Laboratorio : Trabajo con el almacenamiento de datos

· Elige un método de almacenamiento de datos en Azure

· Crear una cuenta de almacenamiento

· Explicar el almacenamiento del lago de datos

· Cargar datos en el Data Lake Store

Módulo 3: Habilitación de la ciencia de los datos basada en equipos con Azure Databricks.

Este módulo introduce a los estudiantes a Azure Databricks y cómo un ingeniero de datos trabaja con él para permitir a una organización realizar proyectos de ciencias de datos en equipo. Aprenderán los fundamentos de los cuadernos Azure Databricks y Apache Spark; cómo proveer el servicio y los espacios de trabajo y aprenderán cómo realizar la tarea de preparación de datos que puede contribuir al proyecto de ciencias de los datos.

Lecciones

· Explica los Azure Databricks y las Plataformas de Machine Learning

· Describe el proceso de ciencia de datos del equipo

· Provisión de Databricks y espacios de trabajo

· Realizar tareas de preparación de datos

Laboratorio : Habilitación de la ciencia de datos basada en equipos con Azure Databricks

· Explicar los Databricks y las Plataformas de Machine Learning

· Describir el proceso de ciencia de datos del equipo

· Provisión de Databricks y espacios de trabajo

· Realizar tareas de preparación de datos

Módulo 4: Construir bases de datos distribuidas globalmente con Cosmos DB.

En este módulo, los estudiantes aprenderán a trabajar con datos NoSQL utilizando Azure Cosmos DB. Aprenderán a proveer el servicio y a cargar e interrogar datos en el servicio utilizando las extensiones de Visual Studio Code y el Azure Cosmos DB .NET Core SDK. También aprenderán a configurar las opciones de disponibilidad para que los usuarios puedan acceder a los datos desde cualquier lugar del mundo.

Lecciones

· Crear una base de datos Azure Cosmos DB construida a escala

· Insertar y consultar datos en su base de datos de Azure Cosmos DB

· Provisión de una aplicación .NET Core para Cosmos DB en código Visual Studio

· Distribuya sus datos globalmente con Azure Cosmos DB

Laboratorio : Construcción de bases de datos distribuidas globalmente con Cosmos DB

· Crear una base de datos de Azure Cosmos

· Insertar y consultar datos en la base de datos de Azure Cosmos

· Construir una aplicación .Net Core para Azure Cosmos DB usando código VS

· Distribuya los datos globalmente con Azure Cosmos DB

Módulo 5: Trabajar con almacenes de datos relacionales en la nube.

En este módulo, los estudiantes explorarán las opciones de la plataforma de datos relacionales Azure, incluyendo la base de datos SQL y el almacén de datos SQL. El estudiante podrá explicar por qué elegiría un servicio sobre otro, y cómo aprovisionar, conectar y gestionar cada uno de los servicios.

Lecciones

· Base de datos SQL y Almacén de datos SQLProvisión de una base de datos Azure SQL para almacenar datos

· Provisión y carga de datos en el Azure SQL Data Warehouse

Laboratorio : Trabajo con tiendas de datos relacionales en la nube

· Explicar la Base de Datos SQL y el Almacén de Datos SQL

· Crear una base de datos Azure SQL para almacenar datos

· Provisión y carga de datos en el Azure SQL Data Warehouse

Módulo 6: Realizar análisis en tiempo real con Stream Analytics.

En este módulo, los estudiantes aprenderán los conceptos de procesamiento de eventos y datos de streaming y cómo esto se aplica a Events Hubs y Azure Stream Analytics. Los estudiantes entonces configurarán un trabajo de análisis de flujo para transmitir datos y aprenderán cómo consultar los datos entrantes para realizar el análisis de los datos. Finalmente, aprenderán cómo administrar y monitorear los trabajos en curso.

Lecciones

· Explicar los flujos de datos y el procesamiento de eventos

· Consulta de datos de streaming mediante Stream Analytics

· Cómo procesar datos con Azure Blob y Stream Analytics

· Cómo procesar datos con Event Hubs y Stream Analytics

Laboratorio : Realización de análisis en tiempo real con Stream Analytics

· Explicar los flujos de datos y el procesamiento de eventos

· Consulta de datos de streaming mediante Stream Analytics

· Procesar datos con Azure Blob y Stream Analytics

· Procesar datos con Event Hubs y Stream Analytics

Módulo 7: Orquestar el movimiento de datos con la Azure Data Factory

En este módulo, los estudiantes aprenderán cómo se puede utilizar Azure Data Factory para orquestar el movimiento y la transformación de datos desde una amplia gama de tecnologías de plataformas de datos. Serán capaces de explicar las capacidades de la tecnología y de establecer una tubería de datos de extremo a extremo que ingiera y transforme los datos.

Lecciones

· Explique cómo funciona Azure Data Factory

· Crear servicios y conjuntos de datos vinculados

· Crear tuberías y actividades

· Ejecución y activación de la tubería de Azure Data Factory

Laboratorio : Orquestación de movimiento de datos con Azure Data Factory

· Explica cómo funcia el Azure Data Factory

· Crear servicios y conjuntos de datos vinculados

· Crear tuberías y actividades

Módulo 8: Asegurando las plataformas de datos Azure

En este módulo, los estudiantes aprenderán cómo Azure Storage proporciona un modelo de seguridad de múltiples capas para proteger sus datos. Los estudiantes explorarán cómo la seguridad puede ir desde la configuración de redes seguras y claves de acceso, hasta la definición de permisos y la supervisión con la Detección Avanzada de Amenazas.

Lecciones

· Configuración de la seguridad de la red

· Configuración de la autenticación

· Configuración de la autorización

· Auditoría de seguridad

Laboratorio : Aseguramiento de plataformas de datos seguras

· Configurar la seguridad de la red

· Configurar la autenticación

· Configurar la autorización

· Explore los libros de SQL Server en línea

Módulo 9: Monitoreo y solución de problemas de almacenamiento y procesamiento de datos.

En este módulo, el estudiante observará la amplia gama de capacidades de monitoreo que están disponibles para proporcionar soporte operativo en caso de que haya problemas con la arquitectura de la plataforma de datos. Explorará el enfoque de resolución de problemas de ingeniería de datos y podrá aplicarlo a problemas comunes de almacenamiento y procesamiento de datos.

Lecciones

· Enfoque de resolución de problemas de ingeniería de datos

· Capacidades de monitorización de MS Azure

· Solucionar problemas comunes de datos

· Solucionar problemas comunes de procesamiento de datos

Laboratorio: Monitoreo y solución de problemas de almacenamiento y procesamiento de datos

· Explicar el enfoque de resolución de problemas de Ingeniería de Datos

· Explicar las capacidades de monitoreo que están disponibles

· Solucionar problemas comunes de almacenamiento de datos

· Solucionar problemas comunes de procesamiento de datos

Módulo 10: Integración y optimización de plataformas de datos.

En este módulo, el estudiante explorará las diversas formas en que las plataformas de datos pueden ser integradas en base a los diferentes requerimientos del negocio. También explorará las diversas maneras en que las plataformas de datos pueden ser optimizadas desde una perspectiva de almacenamiento y procesamiento de datos para mejorar las cargas de datos. Finalmente, se revelan las opciones de recuperación de desastres para asegurar la continuidad del negocio.

Lecciones

· Integración de plataformas de datos

· Optimización de los almacenes de datos

· Optimizar los datos de streaming

· Gestionar la recuperación de desastres

Laboratorio : Integración y optimización de plataformas de datos

· Integrar las plataformas de datos

· Optimizar los almacenes de datos

· Optimizar los datos de streaming

· Gestionar la recuperación de desastres