Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals

Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals

Este curso de seis horas con laboratorios introduce a los profesionales de AWS a las capacidades principales de Google Cloud en los cuatro pilares tecnológicos: redes, computación, almacenamiento y bases de datos.

Está diseñado para arquitectos de soluciones AWS y administradores de SysOps familiarizados con las características y la configuración de AWS y desean adquirir experiencia en la configuración inmediata de productos Google Cloud. Con presentaciones, demostraciones y laboratorios prácticos, los participantes obtienen rápidamente detalles de las similitudes, diferencias e instrucciones iniciales.

Objetivos

Este curso enseña a los participantes las siguientes habilidades:

Identificar contrapartes de BPC para Amazon VPC, subredes, rutas, NACLs, IGW, Amazon EC2, Amazon EBS, auto-escala, Equilibrio de carga elástica, Amazon S3, Glaciar Amazonas,Amazon RDS, Amazon Redshift, AWS IAM, y más.
Configure cuentas, facturación, proyectos, redes, subredes, cortafuegos, VMs, discos, escalado automático, balanceo de carga, almacenamiento, bases de datos, IAM y mucho más.
Gestionar y monitorizar aplicaciones.
Explicar las diferencias entre las características y los modelos de precios.
Localice la documentación y la formación.

Cloud computing

Disponible en formato e-learning

Disponible en formato presencial

Disponible en formato a distancia

Acceso al campus

Subvención disponible
A través de Fundae, cumpliendo requisitos.

Duración
5 horas

  • Dificultad 50% 50%
  • Nivel alcanzado 80% 80%

Dirigido a

Esta clase está destinada a lo siguiente:

AWS Solution Architects acaba de empezar a trabajar con Google Cloud
Administradores de AWS SysOps acostumbrados a construir soluciones IaaaS
Arquitectos e ingenieros que operan en entornos multi-nube

Conocimientos requeridos

Para sacar el máximo provecho de este curso, los participantes deben tener:

Conocimientos básicos de tecnologías de red como subredes y enrutamiento.
Experiencia con Amazon VPC, instancias de Amazon EC2 y discos.
Familiaridad con las tecnologías de bases de datos de Amazon S3 y AWS.

Temario

Módulo 1: Presentación de Google Cloud

Infraestructura de Google Cloud
Regiones AWS, zonas de disponibilidad y CloudFront
Regiones, zonas, caché de bordes y CDN en nube de Google Cloud
Servicios de Google Cloud

Módulo 2: Configuración de cuentas y facturación

Cuentas AWS, facturación y funciones de IAM
Cuentas Google Cloud, cuentas de facturación, proyectos y configuración de administración
Configuración de cuenta, facturación, proyecto y administración
Laboratorio: Configurar proyectos y cuentas de facturación con una cuenta Google Cloud de prueba gratuita

Módulo 3: Trabajo en red

Amazon VPC, subredes, rutas, NACLs y grupos de seguridad
Redes, subredes, rutas y reglas de firewall de Google Cloud
VMs en redes
Laboratorio: Añada VMs, explore la red por defecto y pruebe la conectividad

Módulo 4: Trabajando con Instancias de VM

Tipos de instancias de Amazon EC2, AMIs, Amazon EBS, unidades efímeras, instancias spot.
Google Compute Engine tipos de máquinas, instancias, discos persistentes, SSDs locales, VMs preferentes.
Implementación de VM y aplicaciones web.
Laboratorio: Implemente VMs con una aplicación por consola y línea de comandos.

Módulo 5: Aplicaciones de escalado y equilibrio de carga

Configuraciones de lanzamiento de Amazon EC2, grupos de auto-escalado, balanceo de carga.
Plantillas de instancia de Google Compute Engine, grupos de instancia administrados, balanceo de carga.
Autoscalado y balanceo de carga.
Laboratorio: Instancias de escalas y balanceo de carga, y pruebas bajo carga.

Módulo 6: Aislamiento de Instancias y Aplicaciones
Una aplicación web de 3 niveles en GCP.
Una red personalizada con subredes personalizadas y reglas de firewall.
Laboratorio: Construya una aplicación web de 3 niveles con front-end público y backend privado.

Módulo 7: Uso del almacenamiento como servicio y de la base de datos como servicio
Amazon S3, Amazon Glacier, Amazon RDS, Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon Athena.
Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Cloud Spanner, Google Cloud Datastore, Google Cloud Bigtable, Google BigQuery.
Laboratorio: Utilice la herramienta de línea de comandos de gsutil para realizar operaciones en cubos y objetos en Cloud Storage.
Laboratorio: Cargar y analizar datos en BigQuery.

Módulo 8: Despliegue y monitorización
AWS CloudFormation, Amazon CloudWatch.
Administrador de implantación de Google Cloud Deployment, Google StackDriver.
Laboratorio: Despliegue su infraestructura utilizando el Deployment Manager.

Solicita información del curso