DIGITAL TALK: MACHINE LEARNING

DIGITAL TALK: MACHINE LEARNING

Objetivos

El objetivo de la sesión es acercar la tecnología Machine Learning a personas y entidades y ofrecer una introducción intiutiva al Machine Learning (ML) e Inteligencia Artificial (IA)

data

Disponible en formato e-learning

Disponible en formato presencial

Disponible en formato a distancia

Acceso al campus

Subvención disponible
A través de Fundae, cumpliendo requisitos.

Duración
8 horas

  • Dificultad 50% 50%
  • Nivel alcanzado 80% 80%

Dirigido a

Conocimientos requeridos

Temario

Introducción a Machine Learning
Qué es ML
Cómo funciona el ML
Ejemplos de actividades con ML (clasificación de imágenes, coches auto-conducibles, reconocimiento de voz….)
Cómo “aprende” el ML
Tipos de aprendizajes
Supervised Learning, o Aprendizaje Supervisado
Unsupervised Learning, o Aprendizaje No Supervisado
Reinforcement Learning, o Aprendizaje por Refuerzo
Requisitos y consideraciones del ML
Relación con IA
Aplicaciones para clientes con grandes volúmenes de información

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