Microsoft Cloud Workshop: Intelligent Analytics

Aprende a realizar análisis en tiempo real sin IO. Habilita la conversación inteligente en un canal de chat en tiempo real habilitado para el aprendizaje automático y aplica el análisis para visualizar el sentimiento de los clientes en tiempo real para que los hospitales permitan a los huéspedes chatear entre ellos y comunicarse directamente con el conserje.

Objetivos

Los estudiantes serán más capaces de implementar una arquitectura lambda y habilitar la mensajería en tiempo real basada en la web a través de los enchufes de la web, centros de eventos y servicios de autobús. Además:

Aprovechar los servicios cognitivos (LUIS y Text Analytics API)
Procesar Eventos con Trabajos en la Web
Índice con búsqueda
Archivo con Cosmos DB
Visualizar con Power BI QA

Cloud computing

Disponible en formato e-learning

Disponible en formato presencial

Disponible en formato a distancia

Subvención disponible
A través de Fundae, cumpliendo requisitos.

Duración
5 horas

  • Dificultad 50% 50%
  • Nivel alcanzado 80% 80%

Dirigido a

Este taller está dirigido a arquitectos de nubes y profesionales de TI que tienen experiencia en arquitectura de infraestructura y diseño de soluciones en tecnologías de nubes y quieren aprender más sobre los servicios de Azure y Azure como se describe en las áreas «Acerca de este curso» y «Al finalizar el curso». Los asistentes a este taller también deben tener experiencia en otras tecnologías de nube que no sean de Microsoft, cumplir con los requisitos previos del curso y querer entrenarse en Azure.

Conocimientos requeridos

El contenido del taller presume de un nivel de experiencia arquitectónica de 300 niveles de diseño de infraestructura y soluciones.

Temario

Módulo 1: Sesión de diseño de pizarras – Análisis inteligente

Lecciones para el módulo 1
Revise el estudio de caso del cliente
Diseñe una solución de prueba de concepto
Presentar la solución
Módulo 2: Laboratorio Práctico – Análisis Inteligente

Lecciones para el módulo 2
Antes del hackathon
Configuración del entorno
Implementar el reenvío de mensajes
Configurar la aplicación web de chat
Despliegue los servicios de aplicación
Añada la inteligencia
Construya el tablero de mandos Power BI
Habilitar la indexación de la búsqueda
Limpieza

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