Microsoft Azure Big Data Analytics Solutions
El M55224-1 es un curso de dos días dirigido por un instructor y está destinado a los profesionales de datos que desean ampliar sus conocimientos sobre la creación de grandes soluciones de análisis de datos en Microsoft Azure. Los estudiantes aprenderán a diseñar soluciones para el procesamiento de datos por lotes y en tiempo real. Se discutirán diferentes métodos de uso de Azure y se practicarán ejercicios de laboratorio tales como Azure CLI, Azure PowerShell y Azure Portal. Los laboratorios y ejercicios del M55224-1 cubren los dos primeros objetivos del examen 70-475 (Diseño de soluciones por lotes de datos grandes, interactivas y en tiempo real).
Los otros dos objetivos (Diseño de soluciones de aprendizaje automático y análisis de nubes) se cubren en el M55224-2.
Objetivos
Diseñar grandes soluciones de procesamiento de datos por lotes y soluciones interactivas y en tiempo real
Big Data
Disponible en formato e-learning
Disponible en formato presencial
Disponible en formato a distancia
Subvención disponible
A través de Fundae, cumpliendo requisitos.
Duración
10 horas
- Dificultad 50%
- Nivel alcanzado 80%
Dirigido a
Este curso está dirigido a profesionales de datos experimentados que diseñan grandes soluciones de análisis de datos en Microsoft Azure.
Conocimientos requeridos
Antes de asistir a este curso, los estudiantes deben tener
Experiencia en el procesamiento y la consulta de datos en masa
Experiencia en el análisis de datos en tiempo real e históricos
Experiencia en el uso de SQL y herramientas de análisis y visualización de datos (por ejemplo, Power BI)
Experiencia en el uso de PowerShell (Nota: El curso incluye un tutorial básico de PowerShell)
Temario
Módulo 1: Diseñar grandes soluciones de procesamiento de datos por lotes y soluciones interactivas
· Este módulo explica cómo cargar datos en Microsoft Azure para el procesamiento por lotes.
· Ingesta de datos para el procesamiento por lotes
· Diseño para el procesamiento por lotes
· Diseñar consultas interactivas
· Laboratorio: Diseño de grandes soluciones de procesamiento de datos por lotes y soluciones interactivas
· Cargar datos en Microsoft Azure
· Preparar los datos para el procesamiento por lotes
· Consultar los datos
Después de completar este módulo, los estudiantes serán capaces de:
· Cargar datos en el Microsoft Azure
· Preparar los datos para el procesamiento por lotes
· Consultar los datos
Módulo 2: Diseñar grandes soluciones de procesamiento de datos en tiempo real
· Este módulo explica cómo cargar datos en Microsoft Azure para su procesamiento en tiempo real.
· Ingesta de datos para el procesamiento en tiempo real
· Diseño para el procesamiento en tiempo real
· Diseñar consultas interactivas para datos de gran tamaño
· Laboratorio : Diseñe grandes soluciones de procesamiento de datos en tiempo real
· Cargar datos en Microsoft Azure
· Preparar los datos para el procesamiento de eventos en tiempo real
· Visualizar los datos
Después de completar este módulo, los estudiantes serán capaces de:
· Cargar datos en el Microsoft Azure
· Preparar los datos para el procesamiento de eventos en tiempo real
· Visualizar los datos
Módulo 3: Diseñar soluciones de aprendizaje automático
· Este módulo explica cómo utilizar los modelos machine learning para automatizar el análisis de datos.
· Crear espacios de trabajo
· Seleccionar modelos y parámetros de consulta
· Publicar servicios web
· Laboratorio : Soluciones de aprendizaje de máquina de diseño
· Crear espacios de trabajo
· Seleccionar modelos y parámetros de consulta
· Publicar servicios web
Después de completar este módulo, los estudiantes serán capaces de:
· Crear y compartir espacios de trabajo
· Seleccionar modelos y parámetros de consulta
· Acceder a los modelos de aprendizaje de la máquina
Módulo 4: Operar soluciones integrales de análisis en la nube
· Este módulo explica cómo Azure Data Factory puede manejar centralmente datos de diferentes fuentes.
· Crear una fábrica de datos
· Gestionar y supervisar la fábrica de datos
· Despliegue de soluciones integrales utilizando PowerShell
· Laboratorio: Operacionalice las soluciones integrales de análisis en la nube
· Crear una fábrica de datos
· Gestionar y supervisar la fábrica de datos
· Despliegue de soluciones integrales utilizando PowerShell
Después de completar este módulo, los estudiantes serán capaces de:
· Crear una fábrica de datos
· Gestionar y supervisar la fábrica de datos
· Despliegue de una fábrica de datos utilizando PowerShell
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